Grid_Trading/README.md

Grid Trading：本地网格交易管理器

一个使用 Python 和 PySide6 开发的本地桌面工具，用于管理 A 股、ETF 的账户、标的与手工成交，并辅助计算持仓成本、网格收益、回本价和网格档位。

本项目只提供交易记录与策略辅助功能，不会连接券商账户，也不会自动下单。所有计算结果仅供参考，不构成投资建议。

功能特性

• 账户概览：展示账户权益、现金、持仓市值、浮动盈亏和资金使用率。
• 标的管理：维护股票或 ETF 的代码、名称、市场、交易单位及零股规则。
• 成交管理：手工录入、编辑和删除买卖记录，并区分底仓、网格仓和其他仓位。
• 费用估算：按内置费率估算佣金、印花税和过户费，估算后仍可手工调整。
• 持仓分析：计算总持仓、T+1 可用数量、剩余成本、已实现盈亏、浮动盈亏及网格利润。
• 回本价计算：同时提供持仓回本价与账户回本价，便于观察网格收益对成本的影响。
• 实时行情：异步获取腾讯行情，刷新过程中不会阻塞主界面。
• 网格建议：根据实时价格和默认策略，生成最多 100 档的买入价、建议数量、卖出价与预计毛利润。
• 待卖网格：按批次展示尚未卖出的网格买入及其目标卖出价、当前状态。
• 成交配对：使用 FIFO（先进先出）将网格卖出与历史网格买入配对，一笔卖出可拆分匹配多笔买入。
• 本地存储：账户、标的、策略和成交数据均保存在 SQLite 数据库中。

技术栈

• Python 3.11+
• PySide6
• SQLite
• pytest

快速开始

1. 进入项目目录

cd Grid_Trading

请先下载或克隆项目，再进入项目根目录。

2. 创建虚拟环境并安装依赖

Windows PowerShell：

python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install -e ".[dev]"

macOS / Linux：

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install -e ".[dev]"

3. 启动程序

python -m grid_trading.app

安装后也可以使用命令行入口：

grid-trading

默认数据库位置为 data/grid_trading.db。如需使用其他数据库文件：

python -m grid_trading.app --db data/dev.db

首次启动时，程序会自动创建：

• 初始资金为 0 的“默认账户”；
• 间距为 3%、每格金额为 5000 元的“默认网格模板”；
• 数据库及所需数据表。

基本使用流程

1. 点击“账户设置”，填写账户名称和初始资金。
2. 点击“添加标的”，填写证券代码、名称、市场和交易单位。
3. 点击“策略设置”，调整网格间距、每格金额等参数。
4. 点击“录入成交”，选择买卖方向、仓位分组并填写实际成交信息。
5. 点击“刷新行情”，获取现价并更新持仓市值、浮动盈亏和账户摘要。
6. 在持仓表中选择一个标的，查看“网格档位”“待卖网格”“配对明细”和“最近成交”。

行情说明

行情数据来自腾讯接口：

http://qt.gtimg.cn/q=<symbol>

程序会根据六位证券代码推断交易所前缀，例如：

输入代码	请求代码
000001	sz000001
600000	sh600000
510300	sh510300
430047	bj430047

需要注意：

• 行情刷新需要网络连接，单次请求超时时间为 5 秒，失败后会自动重试一次。
• 行情快照只保存在当前进程内存中，不会写入 SQLite。
• 重新启动程序后，需要再次点击“刷新行情”。
• 未刷新行情时，不使用手工价格或最近成交价代替现价，因此市值、浮动盈亏和网格档位可能为空。

计算口径

持仓与盈亏

• 买入成本 = 成交金额 + 交易费用。
• 卖出净收入 = 成交金额 - 交易费用。
• 同一仓位分组内的卖出成本按移动平均成本释放。
• 已实现盈亏 = 卖出净收入 - 被释放的持仓成本。
• 网格利润只统计“网格”分组的已实现盈亏。
• T+1 可用数量会扣除计算当日的买入数量；卖出数量不得超过可用数量，也不得超过对应分组的持仓数量。
• 修改或删除历史成交后，程序会重新校验后续成交，避免形成负持仓。

回本价与账户摘要

• 持仓回本价 =（剩余持仓成本 - 已实现网格利润）/ 当前持仓数量。
• 账户回本价 = 标的累计净投入 / 当前持仓数量。
• 账户权益 = 现金 + 持仓市值。
• 资金使用率 = 持仓市值 /（持仓市值 + 非负现金）；现金为负时最高显示为 100%。

网格档位

第 1 档买入价按下式计算，之后逐档复合递减：

买入价 = 上一档参考价 × (1 - 网格间距)
卖出价 = 买入价 × (1 + 网格间距)
建议数量 = 每格金额 ÷ 买入价，并按交易单位向下取整

档位表中的“预计单轮毛利润”不扣除交易费用，且建议结果只用于展示，不会自动生成成交记录或下单。

待卖网格与配对明细

• 只有“网格”分组的成交参与待卖批次和配对计算。
• 网格卖出按照成交日期和记录顺序，优先抵消最早的网格买入。
• 待卖批次状态包括“未刷新行情”“未到价”和“可卖”。
• 配对明细展示历史买卖的对应关系和毛利润，不扣除费用。

默认费用参数

点击成交窗口中的“估算费用”时，程序使用以下默认参数：

项目	默认值	说明
佣金	0.025%	最低 5 元，买卖双向收取
印花税	0.05%	仅卖出时收取
过户费	0.001%	买卖双向收取

不同券商、市场和交易品种的实际费用可能不同，请以实际交割单为准，并在保存成交前手工修正。

数据与隐私

• 默认数据文件：data/grid_trading.db
• 账户、成交和策略数据仅存放在本机；刷新行情时只会向腾讯行情接口发送证券代码。
• data/*.db、data/*.sqlite 和 data/backups/ 已在 .gitignore 中忽略。
• 建议定期备份数据库文件；复制数据库前请先退出程序，避免备份到尚未提交的写入状态。

项目结构

Grid_Trading/
├── src/grid_trading/
│   ├── app.py                 # 命令行入口
│   ├── config.py              # 默认路径与费用配置
│   ├── domain/                # 数据模型、持仓和网格计算
│   ├── market/                # 腾讯行情适配
│   ├── services/              # 业务编排与校验
│   ├── storage/               # SQLite 数据库与仓储层
│   └── ui/                    # PySide6 主窗口、对话框与格式化
├── tests/                     # 自动化测试
├── docs/                      # 设计说明与开发计划
├── data/                      # 本地数据库目录
└── pyproject.toml             # 项目及依赖配置

测试

运行完整测试：

pytest -v

只验证界面可在无显示环境下正常构造：

pytest tests/test_ui.py -v

检查命令行参数：

python -m grid_trading.app --help

当前限制

• 当前定位为单机、单用户的手工交易管理工具。
• 不包含券商登录、自动下单、条件单或实盘同步功能。
• 行情接口不是正式授权的数据服务，其可用性、实时性和准确性不作保证。
• 网格建议未考虑手续费、滑点、涨跌停、停牌和流动性等实际交易约束。
• 使用本项目产生的任何交易决策与风险均由使用者自行承担。