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- VoiceController: Map.of() -> Collections.singletonMap() 兼容 Java 8 - ExploreController: 补齐 takeoutService.roll() 缺失的 taste/priceRange/allergies 参数 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
8.5 KiB
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以下为“吃啥盲盒（ChowBox）”小程序的完整开发方案，整合了此前所有讨论并细化至可落地执行的程度。
吃啥盲盒（ChowBox）小程序 · 产品开发方案 v1.0
一、产品概况
产品名称：吃啥盲盒
英文名：ChowBox
Slogan：今天吃啥？开个盲盒。
产品定位：一站式解决“今天吃什么”的轻决策工具，融合外卖盲盒、冰箱食材做菜、附近探店三种场景，用随机惊喜打破选择困难。
目标用户：都市白领、学生、独居人群、年轻家庭，经常面临吃饭决策困难的群体。
平台形态：微信小程序（便于传播及跳转外部平台）
二、核心功能模块
模式一：外卖盲盒（Takeout Box）
- 一句话描述：自动获取附近高质量外卖商家，随机推荐一家，一键跳转下单。
- 用户流程
- 授权地理位置。
- 系统以定位为中心，搜索1.5–3公里内外卖商家。
- 按评分≥4.5、月销量商圈前30%、配送≤40分钟、无严重差评等规则过滤高质量池。
- 加权随机选出1家展示：店名、评分、人均、距离、起送价/配送费、热销Top3、好评亮点。
- 用户点击“去下单”跳转美团/饿了么小程序对应商家页。
- 可点“换一家”重新随机（保证不重复上一次结果）。
- 交互细节：开盒动效（震动→发光→展开卡片），上方提示“你抽到的外卖是…”
模式二：冰箱盲盒（Fridge Box）
- 一句话描述：录入现有食材，智能推荐能做的菜并给出步骤，缺的调料自动提醒。
- 用户流程
- 输入食材（手动/语音/勾选常用），可自定义常备调料（油盐酱醋默认已有）。
- 系统从菜谱库中匹配：完全匹配（所有食材都具备）优先，其次为缺1–2种辅料的菜，标注“还差XX”。
- 随机展示3–5道菜，显示匹配度百分比及缺少食材。
- 点开详情：用料清单、步骤图文/视频、烹饪时长、难度星级。
- 支持一键添加缺少食材至购物清单，或分享菜谱。
- 结合时段推荐（早餐推快手菜，冬季推炖煮）。
- 菜谱数据来源：初始购买/爬取公开菜谱（合规授权），后期支持UGC上传+审核。
模式三：探店盲盒（Explore Box）
- 一句话描述：随机推荐附近一家高评价堂食好店，一键导航前往。
- 用户流程
- 授权定位。
- 搜索1–3公里内餐饮POI（地图API）。
- 按评分≥4.3、评论数≥50、结合用户口味偏好与价格设定过滤。
- 随机推荐1家：店名、菜系、人均、距离、推荐语（提炼用户评价）、招牌菜和环境图。
- 可“导航过去”（调起腾讯/高德地图）或查看详情页（跳转大众点评小程序）。
- 同样支持“换一家”。
三、品牌与UI风格
- 主色调：活力橙（#FF6A3D）搭配暖黄，体现美食与惊喜感。
- 辅助元素：盲盒机、问号盒、食材图标等插画风；三个模式用统一“盒子”视觉容器，入口设计成盲盒机样式。
- 动效：开盒过程1.5秒震动→开盖→弹出结果卡片，增强仪式感。
- 字体：圆体或粗圆体，传达亲切年轻气质。
- 底部导航：首页（盲盒大厅）、记录、我的，极简结构。
四、技术架构
整体选型
- 前端：原生微信小程序（WXML + WXSS + JavaScript），使用微信官方开发工具，保证最佳性能和兼容性。
- 后端：Java 8 + Spring Boot 2.x，采用经典 MVC 架构，部署于云服务器或容器化环境。
- 数据库：
- 主库：MySQL 5.7+（商家、菜谱、用户数据）
- 缓存：Redis（热点POI数据、高频菜谱匹配结果、会话缓存）
- 外部服务：
- 高德地图Web API（POI搜索、逆地理、路径规划）
- 腾讯位置服务（备选）
- 菜谱数据API（自建或合作方）
- 微信开放能力（跳转外卖平台小程序、订阅消息、地理授权）
数据流
用户授权定位 → 后端获取经纬度 → 调用地图POI并缓存（按网格+时间）→ 业务规则过滤/加权→ 随机抽取 → 返回结果
核心算法
- 高质量池筛选：SQL或内存运算完成评分、销量、配送时长过滤。
- 随机推荐：
- 确定当日候选集（离线定时刷新或实时计算）。
- 客户端请求时，服务端从候选集中用加权随机（如评分权重、用户偏好协同因子）抽取1条，同时记录已展示避免短时重复。
- 菜谱匹配：将用户食材列表与菜谱食材表求交集，计算匹配度 = 交集食材数 / 菜谱总食材数，降序排列随机取Top3。
五、数据策略与合规
| 数据需求 | 获取方式 | 更新频率 |
|---|---|---|
| 附近餐饮POI（名称、坐标、评分、人均、电话、图片） | 高德/腾讯地图POI搜索API，含扩展信息 | 用户实时请求缓存1小时；后台热门区域每6小时预缓存 |
| 外卖配送信息（起送价、配送费、时长） | 外卖开放平台(如有)或地图API中部分连锁商户信息 | 随POI一起 |
| 用户评价提炼（推荐语） | 使用公开点评文本摘要（通过合法数据供应商）或高德评分+标签 | 每日更新 |
| 菜谱数据 | 自建库+公开菜谱API合作 | 每周迭代 |
| 用户偏好 | 本地存储+后台用户画像（可选） | 实时 |
合规要点：
- 不使用网页爬虫抓取外卖/点评平台商业数据，所有商家信息源自地图开放API。
- 用户定位需明确授权，可拒绝或手动选择位置。
- 跳转外卖平台仅通过小程序URL Scheme合法跳转。
六、功能页面结构
- 启动页：Logo+“今天吃啥？开个盲盒”。
- 盲盒大厅（首页）：三大模式入口（卡片+动效），每日一言。
- 外卖/探店员详情页：商家大图、信息卡片、招牌菜横滑、吸底操作按钮。
- 冰箱盲盒-食材录入页：输入框+标签+语音，我的常备调料编辑。
- 菜谱推荐列表页：菜谱卡片+匹配度+缺少食材高亮。
- 菜谱详情页：用料、步骤、计时器、购物车按钮。
- 记录页：最近开盒历史、收藏的店/菜谱。
- 个人中心：偏好设置（口味、忌口、价格区间）、关于我们。
七、开发路线图（MVP → 全功能）
Phase 1：核心MVP（4–6周）
- 完成原生微信小程序项目搭建，实现定位授权。
- 搭建 Java 8 + Spring Boot 后端项目，配置 MySQL 数据库连接。
- 接入高德POI搜索，实现外卖盲盒基础推荐（过滤+随机）。
- 设计 MySQL 数据库表结构，离线导入示例菜谱100道。
- 完成冰箱盲盒基本匹配逻辑与详情展示。
- UI盲盒开启动效1.0。
Phase 2：双模式补全（3–4周）
- 探店盲盒功能上线。
- 优化推荐权重，加入用户反馈（喜欢/踩）。
- 菜谱库扩充至500+，支持语音录入食材。
Phase 3：体验与运营（2–3周）
- 记忆用户偏好，协同过滤简单推荐。
- 分享卡片、订阅消息（每日推荐通知）。
- 性能优化，误触防护，无结果兜底。
Phase 4：上线审核与迭代
- 小程序全功能测试，提交审核。
- 数据监控与迭代，探索拍照识食材、多人开盒决策等创新功能。
八、预算与资源预估（最小可行）
- 研发人员：1名全栈（或前后端各1兼职）
- 设计：1名UI（可外包关键页面）
- 服务器：初期微信云托管低配（约200–500元/月）
- API费用：高德地图免费配额（日调用量<30万次）足够，菜谱API或数据购买（约1000–3000元一次性）
- 时间：MVP约2个月可上线测试
九、核心文案与传播素材
- 小程序简介：外卖盲盒、冰箱做菜、附近探店，一键解决今天吃啥。
- 分享文案：
“我又开出了宝藏店铺！你也来测测今天吃啥吧”
“冰箱剩菜变盛宴，这个盲盒有点厉害” - 功能引导：
外卖盲盒页：不知道点什么？让我帮你决定。
冰箱盲盒页：拍下你的食材，魔法就出现了。
探店盲盒页：好店就在转角，敢不敢盲开一个？